Big Data ו Predictive analytics

"ניבוי הוא עסק מסובך מאוד, במיוחד בנוגע לעתיד" (נילס בוהר)

 

רבות דובר על predictive analytics.

כדי להבין אילו קפיצות טכנולוגיות נעשו בתחום זה בתקופה האחרונה, אני רוצה להציג ניתוח פשוט שערכתי ב IBM Watson.

 

אך לפני כן, תזכורת קטנה, דוגמאות פשוטות לשאלות עסקיות אופייניות, עליהן עונה ה predictive analytics:

• מהי ההסתברות שאצליח למכור פוליסת ביטוח למבוטח (על בסיס המידע ההסטורי והדמוגרפי של המבוטח)

• מהי ההסתברות שחולה שלי יכנס שוב למרפאה בזמן הקרוב

• תבניות ל fraud detection

• הסתברות לנטישת לקוחות

• באילו פלחי שוק ובאילו שיטות קמפיין כדאי לי להתמקד

• מה גורם לתקלות חוזרות ונשנות במוצר שאני מייצר

 

וכהנה וכהנה. השמיים הם הגבול ...

 

וכעת להדגמה קטנה ב Watson.

 

לקחתי קובץ פשוט באקסל עם נתוני מכירות "קלסיים" (מוצר, קטגוריה, תאריכי הזמנה ומשלוח, איזור, סכומים וכיוצא בהם).

זרקתי אותו ל Watson. לא מיפיתי אותו, לא אמרתי לו איזה שדה הוא מה. כלום.

בעצם, רק רציתי לראות מה יאמר לי הענק הכחול, מבלי שאפילו ארמוז לו מה אני מחפש - זו הרי מהות ביצוע exploration מול search , הלא כן ?

Watson מפעיל כלים שונים כמו machine learning, עצי החלטה, neural netwoks ומציג מסקנות בתצורות ויזואליות שונות.

התוצאות, המדהימות, לפניכם. ללא מילים (כמעט).